El Data Science se encarga de estudiar de dónde viene la información, qué representa y cómo se puede convertir en un recurso valioso en la creación de negocios y estrategias. Para ello, busca extraer grandes cantidades de datos para identificar patrones para ayudar a una organización a controlar los costes, aumentar la eficiencia, reconocer nuevas oportunidades de mercado y aumentar la ventaja competitiva de la organización.
El Data Science emplea las disciplinas de las matemáticas, estadística y las ciencias de la computación. Además, se incorporación de técnicas como el machine learning(aprendizaje automático), cluster analysis(análisis de grupos), Data Mining(extracción de datos) y la visualización.
A medida que aumenta la cantidad de datos generados por el negocio moderno típico, también lo hace la prominencia de los Data Scientists. Las empresas cada vez dan más importancia a esta profesión y contrata a estas personas para ayudarlos a convertir datos brutos en valiosa información comercial.
La extracción de datos es el acto de recuperar datos específicos de fuentes de datos no estructurados o mal estructurados para su posterior procesamiento e investigación. Los científicos de datos deben poseer una combinación de habilidades analíticas, de machine learning, Data Mining y estadísticas, así como experiencia con algoritmos y codificación.
Además de administrar e interpretar grandes cantidades de datos, muchos científicos de datos también tienen la tarea de crear modelos de visualización de datos que ayuden a ilustrar el valor comercial de la información digital.
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Fuente de consulta: https://www.master-data-scientist.com/que-es-masters-in-data-science/
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